Data office
ML

Engenheiro de Dados e Relatórios Regulamentares

Marrar Lda — Maputo

Maputo – Av. Amílcar Cabral, nº 889
Contrato a tempo indeterminado

Descrição da empresa

A Marrar Lda é uma empresa especializada em Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) com sede em Maputo. Atuamos como parceiros tecnológicos para empresas de diversos setores, fornecendo soluções robustas de dados, relatórios e análise. A Marrar Lda valoriza excelência técnica, inovação contínua e desenvolvimento profissional dos colaboradores.

Descrição da vaga

Estamos recrutando Engenheiros de Dados e Relatórios Regulamentares altamente qualificados para integrar nosso departamento de TI em regime de contrato a tempo indeterminado. Os selecionados trabalharão em projetos estratégicos envolvendo engenharia de dados complexa, desenvolvimento de data warehouses, criação de dashboards executivos e análise preditiva. Esta é uma oportunidade para profissionais apaixonados por dados que desejam trabalhar com tecnologias modernas e impactar decisões empresariais críticas.

Descrição das responsabilidades

  • Engajar com stakeholders de negócio (CFO, Controllers, Diretores de Operações) para recolher, priorizar e documentar requisitos de dados e relatórios.
  • Atender solicitações urgentes de dados, suporte técnico e troubleshooting para unidades de negócio.
  • Desenvolver relatórios dinâmicos e dashboards executivos em ferramentas BI (Power BI, Tableau, QlikView).
  • Criar e automatizar pipelines de dados robustos a partir de múltiplas fontes (Data Warehouse corporativo, Excel, SharePoint, APIs, bases de dados heterogéneas).
  • Otimizar performance de queries SQL complexas e design de base de dados.
  • Apoiar análises descritivas (reporting histórico), preditivas (forecasting) e prescritivas (recomendações) usando machine learning.
  • Garantir qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados em todo o pipeline.
  • Documentar processos, metadados e manuais técnicos para sustentabilidade.
  • Manter ambiente de dados seguro, conformante com regulações (GDPR, padrões ISO).
  • Participar em iniciativas de modernização e otimização da arquitetura de dados.

Requisitos técnicos obrigatórios

  • Experiência comprovada (mínimo 3 anos) em Data Marts, Data Warehouses e gestão de bases de dados.
  • Domínio profissional de SQL: queries complexas, índices, triggers, stored procedures, otimização.
  • Python avançado para análise de dados: pandas, NumPy, Scikit-learn, manipulação de dados.
  • Ferramentas BI: Power BI, Tableau ou QlikView (mínimo 2 anos de experiência).
  • Experiência em automação de pipelines ETL: Python, Informatica, Alteryx, SSIS ou SSAS.
  • Familiaridade com bases de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MySQL) e idealmente NoSQL.
  • Conceitos de dimensional modeling (Star Schema, Kimball methodology).

Requisitos preferenciais

  • Conhecimentos avançados em Machine Learning: regressão, classificação, clustering, time series forecasting.
  • Experiência com cloud platforms: Azure, AWS, Google Cloud (data services).
  • Familiaridade com Git, controle de versão e boas práticas de desenvolvimento.
  • Certificações: Microsoft Certified (Power BI, Azure Data Engineer), Tableau Desktop Specialist.
  • Experiência em ambiente agile/scrum.
  • Apresentação de insights a executivos (stakeholder management).

Competências profissionais valorizadas

  • Inovação: capacidade de propor soluções criativas e melhorias contínuas.
  • Comunicação: habilidade de explicar conceitos técnicos complexos a não-técnicos.
  • Resolução de problemas: pensamento crítico e metodologia analítica.
  • Liderança técnica: capacidade de orientar projetos e mentorar colegas juniores.
  • Facilitação: trabalho colaborativo com múltiplos departamentos.

Condições de trabalho

  • Contrato: Tempo indeterminado (permanent position).
  • Local: Maputo, Moçambique (Av. Amílcar Cabral, nº 889).
  • Horário: Full-time, 8h00–17h00 (segunda-sexta), com pausa para almoço.
  • Remuneração: Salário competitivo (TBD conforme qualificações e experiência).
  • Benefícios: Formação contínua, ambiente de trabalho moderno, oportunidades de progressão.
  • Disponibilidade: Início preferencial em Janeiro/Fevereiro 2026.

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